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一、概述

Python多线程与多进程中join()方法的效果是相同的。

下面仅以多线程为例，首先需要明确几个概念：

A、当一个进程启动之后，会默认产生一个主线程，因为线程是程序执行流的最小单元，当设置多线程时，主线程会创建多个子线程，在python中，默认情况下（其实就是setDaemon(False)），主线程执行完自己的任务以后，就退出了，此时子线程会继续执行自己的任务，直到自己的任务结束，例子见下面一。

B、当我们使用setDaemon(True)方法，设置子线程为守护线程时，主线程一旦执行结束，则全部线程全部被终止执行，可能出现的情况就是，子线程的任务还没有完全执行结束，就被迫停止，例子见下面二。

C、此时join的作用就凸显出来了，join所完成的工作就是线程同步，即主线程任务结束之后，进入阻塞状态，一直等待其他的子线程执行结束之后，主线程在终止，例子见下面三。

D、join有一个timeout参数：

1、当设置守护线程时，含义是主线程对于子线程等待timeout的时间将会杀死该子线程，最后退出程序。所以说，如果有10个子线程，全部的等待时间就是每个timeout的累加和。简单的来说，就是给每个子线程一个timeout的时间，让他去执行，时间一到，不管任务有没有完成，直接杀死。

2、没有设置守护线程时，主线程将会等待timeout的累加和这样的一段时间，时间一到，主线程结束，但是并没有杀死子线程，子线程依然可以继续执行，直到子线程全部结束，程序退出。

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二、Python多线程的默认情况

#!/usr/bin/python
#! -*- coding:utf-8 -*-
import threading
import time
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
def run():
    time.sleep(2)
    print('当前线程的名字是： ' + threading.current_thread().name)
    time.sleep(2)
if __name__ == '__main__':
    start_time = time.time()
    print('这是主线程：' +  threading.current_thread().name)
    thread_list = []
    for i in range(5):
        t = threading.Thread(target=run)
        thread_list.append(t)
    for t in thread_list:
        t.start()
    print('主线程结束！' + threading.current_thread().name)
    print('一共用时：'+ str(time.time()-start_time))

运行结果如下：

[root@OPS wechat]# python t.py 
这是主线程：MainThread
主线程结束！MainThread
一共用时：0.000776052474976
当前线程的名字是： Thread-1
当前线程的名字是： Thread-2
当前线程的名字是： Thread-3
当前线程的名字是： Thread-4
当前线程的名字是： Thread-5
[root@OPS wechat]#

关键点：

1、我们的计时是对主线程计时，主线程结束，计时随之结束，打印出主线程的用时。

2、主线程的任务完成之后，主线程随之结束，子线程继续执行自己的任务，直到全部的子线程的任务全部结束，程序结束。

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三、设置守护线程

#!/usr/bin/python
#! -*- coding:utf-8 -*-
import threading
import time
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
def run():
    time.sleep(2)
    print('当前线程的名字是： '+ threading.current_thread().name)
    time.sleep(2)
if __name__ == '__main__':
    start_time = time.time()
    print('这是主线程：'+ threading.current_thread().name)
    thread_list = []
    for i in range(5):
        t = threading.Thread(target=run)
        thread_list.append(t)
    for t in thread_list:
        t.setDaemon(True)
        t.start()
    print('主线程结束了！' + threading.current_thread().name)
    print('一共用时：'+ str(time.time()-start_time))

其执行结果如下，注意请确保setDaemon()在start()之前。

[root@OPS wechat]# python t.py 
这是主线程：MainThread
主线程结束了！MainThread
一共用时：0.000770092010498

关键点：非常明显的看到，主线程结束以后，子线程还没有来得及执行，整个程序就退出了。

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四、join的作用

#!/usr/bin/python
#! -*- coding:utf-8 -*-
import threading
import time
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
def run():
    time.sleep(2)
    print('当前线程的名字是： '+ threading.current_thread().name)
    time.sleep(2)
if __name__ == '__main__':
    start_time = time.time()
    print('这是主线程：'+ threading.current_thread().name)
    thread_list = []
    for i in range(5):
        t = threading.Thread(target=run)
        thread_list.append(t)
    for t in thread_list:
        t.setDaemon(True)
        t.start()
    for t in thread_list:
        t.join()
    print('主线程结束了！' + threading.current_thread().name)
    print('一共用时：'+ str(time.time()-start_time))

其执行结果如下：

[root@OPS wechat]# python t.py 
这是主线程：MainThread
当前线程的名字是： Thread-1
当前线程的名字是： Thread-2
当前线程的名字是： Thread-3
当前线程的名字是： Thread-4
当前线程的名字是： Thread-5
主线程结束了！MainThread
一共用时：4.00501298904

关键点：可以看到，主线程一直等待全部的子线程结束之后，主线程自身才结束，程序退出。